从2022年11月ChatGPT发布以来◈ღ◈，就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响◈ღ◈。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告面对面视频游戏365◈ღ◈。

　　今天看到一份研究◈ღ◈，收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息面对面视频游戏365◈ღ◈，时间跨度从2023年1月到2025年10月◈ღ◈。研究者是Henley Wing Chiu◈ღ◈，Revealera（招聘数据提供商）的联合创始人◈ღ◈，发表在Bloomberry上◈ღ◈。 原文链接◈ღ◈：

　　我看完后觉得这个研究挺靠谱的面对面视频游戏365◈ღ◈。数据量大◈ღ◈，方法也透明◈ღ◈。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美国岗位下降7.3%◈ღ◈，他的数据是8%）◈ღ◈，基本吻合◈ღ◈。

　　美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的◈ღ◈，尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI◈ღ◈，中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上◈ღ◈。差了两年左右◈ღ◈。

　　先说核心观点◈ღ◈：AI不是造成大规模失业的主因◈ღ◈，同时◈ღ◈，它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样◈ღ◈：执行类工作在下降◈ღ◈，决策类工作相对安全◈ღ◈。层级越高◈ღ◈，受冲击越小◈ღ◈。

　　这个数字很重要j9九游会◈ღ◈、◈ღ◈，它是判断各个岗位是否异常的基准线%？那只是跟着市场走◈ღ◈。下降20%◈ღ◈、30%？那才是真的被冲击了◈ღ◈。

　　很多人讨论AI对就业的影响时◈ღ◈，会忽略这个基准面对面视频游戏365◈ღ◈。他们说某个岗位下降了10%j9九游会◈ღ◈、j9九游会◈ღ◈、◈ღ◈，肯定是AI搞的◈ღ◈，但其实市场整体就在下降◈ღ◈。

　　产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别◈ღ◈。图形设计师的工作是什么？根据需求做图j9九游会◈ღ◈、◈ღ◈。摄影师呢？根据需求拍照◈ღ◈。内容写作者？根据需求写文字◈ღ◈。这些都是执行层面的工作◈ღ◈。

　　AI现在恰好擅长这个——给它一个需求◈ღ◈，它能快速输出◈ღ◈。MidJourney◈ღ◈、Stable Diffusion◈ღ◈、即梦◈ღ◈、豆包可以生成图片◈ღ◈，Claude◈ღ◈、GPT◈ღ◈、DeepSeek◈ღ◈、Qwen◈ღ◈、豆包可以写文案◈ღ◈。虽然质量不一定完美◈ღ◈，但对于很多场景来说◈ღ◈，够用了◈ღ◈。

　　他们要理解客户需求◈ღ◈、做战略决策◈ღ◈、判断什么方案更好◈ღ◈、协调团队执行◈ღ◈。这些需要大量沟通◈ღ◈、判断◈ღ◈、权衡◈ღ◈。AI目前做不好◈ღ◈。

　　平面设计师（Graphic Designer）和产品设计师表现也好于基准线◈ღ◈，因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代◈ღ◈。不是给需求→出图这么简单面对面视频游戏365◈ღ◈。

　　这不是一年的事◈ღ◈。2024年就增长了78%◈ღ◈，2025年继续+40%◈ღ◈。整个AI基础设施的岗位都在增长◈ღ◈：

　　当互联网上充斥着AI生成的内容时◈ღ◈，人们对传统渠道的信任度在下降◈ღ◈。搜索结果？AI生成的◈ღ◈。展示广告？AI设计的◈ღ◈。冷邮件？AI写的◈ღ◈。

　　所以网红营销反而在增长◈ღ◈。国内这个趋势可能更明显◈ღ◈。小红书◈ღ◈、抖音◈ღ◈、B站的达人营销增长很快◈ღ◈，MCN机构◈ღ◈、品牌投放团队都在招人j9九游会◈ღ◈、◈ღ◈。这个岗位在国内应该也是增长的◈ღ◈。作为一名博主◈ღ◈，我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强◈ღ◈。

　　你给工程师配上Cursor◈ღ◈、Claude Code◈ღ◈，他们能更快完成功能◈ღ◈、解决更复杂的问题◈ღ◈。公司不会因为工具好用了就裁人◈ღ◈，反而会让这些人做更多事◈ღ◈。不过◈ღ◈，AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间◈ღ◈，我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间◈ღ◈。

　　可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧◈ღ◈，在面对客户愤怒或困惑的时候◈ღ◈，需要的是一个能理解他们◈ღ◈、做出灵活判断的人◈ღ◈，不是一个按脚本回复的机器人◈ღ◈。

　　销售不只是发邮件◈ღ◈、打电话◈ღ◈。它需要理解客户需求◈ღ◈、建立信任j9九游会◈ღ◈、◈ღ◈、谈判◈ღ◈、判断什么时候该push◈ღ◈、什么时候该退◈ღ◈。这些高度依赖人际互动和判断力◈ღ◈。

　　有意思的是◈ღ◈，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）增长了205%（虽然岗位数量少◈ღ◈，没达到统计阈值）◈ღ◈。

　　公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统◈ღ◈、自动化流程◈ღ◈、优化转化率◈ღ◈。但销售的核心——和客户建立关系◈ღ◈、成交订单——还是得人来做◈ღ◈。层级分化◈ღ◈：高层比IC安全得多

　　举个例子◈ღ◈。以前一个VP想验证一个技术方案◈ღ◈，得找工程师开会◈ღ◈、讨论◈ღ◈、让团队做原型◈ღ◈。现在呢？打开Cursor◈ღ◈，自己就能快速做一个原型出来◈ღ◈。以前一个产品总监想分析用户数据◈ღ◈，得找数据分析师◈ღ◈。现在呢？用Claude直接问◈ღ◈，几分钟就能拿到答案◈ღ◈。

　　这个趋势在创意行业也一样◈ღ◈。创意总监稳定◈ღ◈，创意执行下降◈ღ◈。Google去年裁了大量中层管理者◈ღ◈，也是类似的逻辑◈ღ◈。扁平化组织◈ღ◈，减少中间层◈ღ◈，让决策者直接对接执行者◈ღ◈。

　　国内可能会有类似趋势◈ღ◈，但要看公司文化◈ღ◈。国内很多公司的管理层级更多◈ღ◈，决策流程更长◈ღ◈，AI能不能真的让高层更独立◈ღ◈，还不确定◈ღ◈。但一线员工受冲击最大这个趋势◈ღ◈，应该是一样的◈ღ◈。

　　不是所有工作都危险◈ღ◈，也不是所有工作都安全◈ღ◈。关键看你做什么◈ღ◈。你的工作是接受需求→输出结果？那确实要小心◈ღ◈。AI擅长这个◈ღ◈。

　　软件工程师◈ღ◈、客服代表◈ღ◈、销售岗位整体稳定◈ღ◈，说明AI不会一夜之间大规模取代人◈ღ◈。但创意执行◈ღ◈、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的◈ღ◈。

　　这份研究以美国市场为主◈ღ◈，有些岗位（比如医疗记录员◈ღ◈、合规专员）在国内情况不一样◈ღ◈。但核心趋势——执行类下降◈ღ◈、决策类稳定◈ღ◈、AI基础设施岗位增长——应该类似◈ღ◈。

　　日常是按照指示完成任务？要小心◈ღ◈。AI会越来越擅长这个◈ღ◈。日常是判断该做什么◈ღ◈、怎么做◈ღ◈、为什么做？相对安全◈ღ◈。

　　涉及理解他人情绪◈ღ◈、做复杂权衡◈ღ◈、承担责任？AI替代不了◈ღ◈。只是处理信息◈ღ◈、生成内容？AI能帮上很多忙◈ღ◈。

　　一线员工？要么往管理/决策方向走◈ღ◈，要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工◈ღ◈。已经是管理层？学会用AI工具提升效率◈ღ◈，价值会更大◈ღ◈。

　　不是为了让AI替代你◈ღ◈，是为了让AI赋能你◈ღ◈。软件工程师没被AI取代◈ღ◈，反而因为有了Cursor◈ღ◈、Claude Code变得更高效◈ღ◈。销售也一样◈ღ◈，GTM工程师需求暴涨◈ღ◈，说明会用AI搭系统的销售更值钱◈ღ◈。九游APP◈ღ◈，九游娱乐◈ღ◈！G9九游九游客户端◈ღ◈。九游◈ღ◈，j9国际站官网九游会J9官网入口◈ღ◈！9game◈ღ◈。